Aggregate function in sub query : Aggregate function « Aggregate Functions « SQL Server / T-SQL Tutorial

SQL Server / T-SQL Tutorial
1. Query
2. Insert Delete Update
3. Table
4. Table Join
5. Data Types
6. Set Operations
7. Constraints
8. Subquery
9. Aggregate Functions
10. Date Functions
11. Math Functions
12. String Functions
13. Data Convert Functions
14. Analytical Functions
15. Sequence Indentity
16. View
17. Index
18. Cursor
19. Database
20. Transact SQL
21. Procedure Function
22. Trigger
23. Transaction
24. XML
25. System Functions
26. System Settings
27. System Tables Views
28. User Role
29. CLR
Java
Java Tutorial
Java Source Code / Java Documentation
Java Open Source
Jar File Download
Java Articles
Java Products
Java by API
Photoshop Tutorials
Maya Tutorials
Flash Tutorials
3ds-Max Tutorials
Illustrator Tutorials
GIMP Tutorials
C# / C Sharp
C# / CSharp Tutorial
C# / CSharp Open Source
ASP.Net
ASP.NET Tutorial
JavaScript DHTML
JavaScript Tutorial
JavaScript Reference
HTML / CSS
HTML CSS Reference
C / ANSI-C
C Tutorial
C++
C++ Tutorial
Ruby
PHP
Python
Python Tutorial
Python Open Source
SQL Server / T-SQL
Oracle PL / SQL
Oracle PL/SQL Tutorial
PostgreSQL
SQL / MySQL
MySQL Tutorial
VB.Net
VB.Net Tutorial
Flash / Flex / ActionScript
VBA / Excel / Access / Word
XML
XML Tutorial
Microsoft Office PowerPoint 2007 Tutorial
Microsoft Office Excel 2007 Tutorial
Microsoft Office Word 2007 Tutorial
SQL Server / T-SQL Tutorial » Aggregate Functions » Aggregate function 
9. 1. 4. Aggregate function in sub query
4> IF OBJECT_ID('dbo.Sessions') IS NOT NULL
5>   DROP TABLE dbo.Sessions;
6> GO
1>
2CREATE TABLE dbo.Sessions
3(
4>   keycol    INT         NOT NULL IDENTITY PRIMARY KEY,
5>   app       VARCHAR(10NOT NULL,
6>   usr       VARCHAR(10NOT NULL,
7>   starttime DATETIME    NOT NULL,
8>   endtime   DATETIME    NOT NULL,
9>   CHECK(endtime > starttime)
10);
11> GO
1>
2INSERT INTO dbo.Sessions(app, usr, starttime, endtimeVALUES('app1', 'user1', '20060212 08:30', '20060212 10:30');
3INSERT INTO dbo.Sessions(app, usr, starttime, endtimeVALUES('app1', 'user2', '20060212 08:30', '20060212 08:45');
4INSERT INTO dbo.Sessions(app, usr, starttime, endtimeVALUES('app1', 'user1', '20060212 09:00', '20060212 09:30');
5INSERT INTO dbo.Sessions(app, usr, starttime, endtimeVALUES('app1', 'user2', '20060212 09:15', '20060212 10:30');
6INSERT INTO dbo.Sessions(app, usr, starttime, endtimeVALUES('app1', 'user1', '20060212 09:15', '20060212 09:30');
7INSERT INTO dbo.Sessions(app, usr, starttime, endtimeVALUES('app1', 'user2', '20060212 10:30', '20060212 14:30');
8INSERT INTO dbo.Sessions(app, usr, starttime, endtimeVALUES('app1', 'user1', '20060212 10:45', '20060212 11:30');
9INSERT INTO dbo.Sessions(app, usr, starttime, endtimeVALUES('app1', 'user2', '20060212 11:00', '20060212 12:30');
10INSERT INTO dbo.Sessions(app, usr, starttime, endtimeVALUES('app2', 'user1', '20060212 08:30', '20060212 08:45');
11INSERT INTO dbo.Sessions(app, usr, starttime, endtimeVALUES('app2', 'user2', '20060212 09:00', '20060212 09:30');
12INSERT INTO dbo.Sessions(app, usr, starttime, endtimeVALUES('app2', 'user1', '20060212 11:45', '20060212 12:00');
13INSERT INTO dbo.Sessions(app, usr, starttime, endtimeVALUES('app2', 'user2', '20060212 12:30', '20060212 14:00');
14INSERT INTO dbo.Sessions(app, usr, starttime, endtimeVALUES('app2', 'user1', '20060212 12:45', '20060212 13:30');
15INSERT INTO dbo.Sessions(app, usr, starttime, endtimeVALUES('app2', 'user2', '20060212 13:00', '20060212 14:00');
16INSERT INTO dbo.Sessions(app, usr, starttime, endtimeVALUES('app2', 'user1', '20060212 14:00', '20060212 16:30');
17INSERT INTO dbo.Sessions(app, usr, starttime, endtimeVALUES('app2', 'user2', '20060212 15:30', '20060212 17:00');
18> GO
1>
2SELECT app, MAX(cntAS mx
3FROM (SELECT app,
4>         (SELECT COUNT(*FROM dbo.Sessions AS C
5>          WHERE ts >= starttime
6>            AND ts < endtimeAS cnt
7>       FROM (SELECT DISTINCT app, starttime AS ts
8>            FROM dbo.SessionsAS TAS D
9> GROUP BY app;
10> GO
app        mx
---------- -----------
app1                 5
app2                 4
1>
2> drop table sessions;
3> GO
1>
2>
9. 1. Aggregate function
9. 1. 1. Aggregate functions are applied to a group of data values from a column.
9. 1. 2. Using calculations within aggregate functions.
9. 1. 3. Query with aggregate function as a column
9. 1. 4. Aggregate function in sub query
9. 1. 5. Using Aliase with aggregate function
www.java2java.com | Contact Us
Copyright 2009 - 12 Demo Source and Support. All rights reserved.
All other trademarks are property of their respective owners.