NATURAL LEFT JOIN : NATURAL LEFT JOIN « Table Join « MySQL Tutorial

MySQL Tutorial
1. Introduction
2. Select Query
3. Database
4. Table
5. Table Join
6. Subquery
7. Insert Update Delete
8. Logic Operator
9. View
10. Data Types
11. Procedure Function
12. Cursor
13. Trigger
14. Date Time Functions
15. Comparison Functions Operators
16. Aggregate Functions
17. Cast Functions Operators
18. Control Flow Functions
19. Encryption Compression Functions
20. Information Functions
21. Math Numeric Functions
22. Miscellaneous Functions
23. String Functions
24. Regular Expressions
25. Data Dictionary
26. MySQL Utilities
27. Privilege
Java
Java Tutorial
Java Source Code / Java Documentation
Java Open Source
Jar File Download
Java Articles
Java Products
Java by API
Photoshop Tutorials
Maya Tutorials
Flash Tutorials
3ds-Max Tutorials
Illustrator Tutorials
GIMP Tutorials
C# / C Sharp
C# / CSharp Tutorial
C# / CSharp Open Source
ASP.Net
ASP.NET Tutorial
JavaScript DHTML
JavaScript Tutorial
JavaScript Reference
HTML / CSS
HTML CSS Reference
C / ANSI-C
C Tutorial
C++
C++ Tutorial
Ruby
PHP
Python
Python Tutorial
Python Open Source
SQL Server / T-SQL
SQL Server / T-SQL Tutorial
Oracle PL / SQL
Oracle PL/SQL Tutorial
PostgreSQL
SQL / MySQL
VB.Net
VB.Net Tutorial
Flash / Flex / ActionScript
VBA / Excel / Access / Word
XML
XML Tutorial
Microsoft Office PowerPoint 2007 Tutorial
Microsoft Office Excel 2007 Tutorial
Microsoft Office Word 2007 Tutorial
MySQL Tutorial » Table Join » NATURAL LEFT JOIN 
5. 7. 1. NATURAL LEFT JOIN

The NATURAL LEFT JOIN is the same as a regular LEFT JOIN.

The NATURAL LEFT JOIN automatically uses all the matching columns as part of the join.

The NATURAL LEFT JOIN is syntactically equivalent to a LEFT JOIN with a USING clause that names all the identical columns of the two tables.

The syntax looks like the following:

mysql>
mysql>
mysql> CREATE TABLE Employee(
    ->     id            int,
    ->     first_name    VARCHAR(15),
    ->     last_name     VARCHAR(15),
    ->     start_date    DATE,
    ->     end_date      DATE,
    ->     salary        FLOAT(8,2),
    ->     city          VARCHAR(10),
    ->     description   VARCHAR(15)
    -> );
Query OK, rows affected (0.03 sec)

mysql>
mysql> create table job (
    ->   id         int,
    ->   title      VARCHAR(20)
    -> );
Query OK, rows affected (0.05 sec)

mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date,   salary,  City,       Description)
    ->              values (1,'Jason',    'Martin',  '19960725',  '20060725', 1234.56'Toronto',  'Programmer');
Query OK, row affected (0.00 sec)

mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date,   salary,  City,       Description)
    ->               values(2,'Alison',   'Mathews',  '19760321', '19860221', 6661.78'Vancouver','Tester');
Query OK, row affected (0.00 sec)

mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date,   salary,  City,       Description)
    ->               values(3,'James',    'Smith',    '19781212', '19900315', 6544.78'Vancouver','Tester');
Query OK, row affected (0.00 sec)

mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date,   salary,  City,       Description)
    ->               values(4,'Celia',    'Rice',     '19821024', '19990421', 2344.78'Vancouver','Manager');
Query OK, row affected (0.00 sec)

mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date,   salary,  City,       Description)
    ->               values(5,'Robert',   'Black',    '19840115', '19980808', 2334.78'Vancouver','Tester');
Query OK, row affected (0.00 sec)

mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date,   salary,  City,       Description)
    ->               values(6,'Linda',    'Green',    '19870730', '19960104', 4322.78,'New York',  'Tester');
Query OK, row affected (0.00 sec)

mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date,   salary,  City,       Description)
    ->               values(7,'David',    'Larry',    '19901231', '19980212', 7897.78,'New York',  'Manager');
Query OK, row affected (0.00 sec)

mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date,   salary,  City,       Description)
    ->               values(8,'James',    'Cat',     '19960917',  '20020415', 1232.78,'Vancouver', 'Tester');
Query OK, row affected (0.00 sec)

mysql>
mysql> insert into job (id, titlevalues (1,'Tester');
Query OK, row affected (0.00 sec)

mysql> insert into job (id, titlevalues (2,'Accountant');
Query OK, row affected (0.00 sec)

mysql> insert into job (id, titlevalues (3,'Developer');
Query OK, row affected (0.00 sec)

mysql> insert into job (id, titlevalues (4,'Coder');
Query OK, row affected (0.00 sec)

mysql> insert into job (id, titlevalues (5,'Director');
Query OK, row affected (0.00 sec)

mysql> insert into job (id, titlevalues (6,'Mediator');
Query OK, row affected (0.02 sec)

mysql> insert into job (id, titlevalues (7,'Proffessor');
Query OK, row affected (0.00 sec)

mysql> insert into job (id, titlevalues (8,'Programmer');
Query OK, row affected (0.00 sec)

mysql> insert into job (id, titlevalues (9,'Developer');
Query OK, row affected (0.00 sec)

mysql>
mysql> select from job;
+------+------------+
| id   | title      |
+------+------------+
|    | Tester     |
|    | Accountant |
|    | Developer  |
|    | Coder      |
|    | Director   |
|    | Mediator   |
|    | Proffessor |
|    | Programmer |
|    | Developer  |
+------+------------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> select from Employee;
+------+------------+-----------+------------+------------+---------+-----------+-------------+
| id   | first_name | last_name | start_date | end_date   | salary  | city      | description |
+------+------------+-----------+------------+------------+---------+-----------+-------------+
|    | Jason      | Martin    | 1996-07-25 2006-07-25 1234.56 | Toronto   | Programmer  |
|    | Alison     | Mathews   | 1976-03-21 1986-02-21 6661.78 | Vancouver | Tester      |
|    | James      | Smith     | 1978-12-12 1990-03-15 6544.78 | Vancouver | Tester      |
|    | Celia      | Rice      | 1982-10-24 1999-04-21 2344.78 | Vancouver | Manager     |
|    | Robert     | Black     | 1984-01-15 1998-08-08 2334.78 | Vancouver | Tester      |
|    | Linda      | Green     | 1987-07-30 1996-01-04 4322.78 | New York  | Tester      |
|    | David      | Larry     | 1990-12-31 1998-02-12 7897.78 | New York  | Manager     |
|    | James      | Cat       | 1996-09-17 2002-04-15 1232.78 | Vancouver | Tester      |
+------+------------+-----------+------------+------------+---------+-----------+-------------+
rows in set (0.00 sec)

mysql>
mysql>
mysql>
mysql> SELECT C.First_Name, C.Last_Name, O.title
    -> FROM Employee as C
    -> NATURAL LEFT JOIN JOb as O;
+------------+-----------+------------+
| First_Name | Last_Name | title      |
+------------+-----------+------------+
| Jason      | Martin    | Tester     |
| Alison     | Mathews   | Accountant |
| James      | Smith     | Developer  |
| Celia      | Rice      | Coder      |
| Robert     | Black     | Director   |
| Linda      | Green     | Mediator   |
| David      | Larry     | Proffessor |
| James      | Cat       | Programmer |
+------------+-----------+------------+
rows in set (0.00 sec)

mysql>
mysql>
mysql>
mysql> drop table job;
Query OK, rows affected (0.00 sec)

mysql> drop table Employee;
Query OK, rows affected (0.00 sec)

mysql>
mysql>
This would return all the rows from the Employee table, regardless of whether they had a matching record in any of the same columns of the Job table.
The Job table would return a NULL if it did not have a match.
mysql>
5. 7. NATURAL LEFT JOIN
5. 7. 1. NATURAL LEFT JOIN
5. 7. 2. NATURAL LEFT JOIN across three tables
www.java2java.com | Contact Us
Copyright 2009 - 12 Demo Source and Support. All rights reserved.
All other trademarks are property of their respective owners.